KI-Glossar für den Mittelstand.
KI-Fachbegriffe klar und praxisnah erklärt — damit Sie informierte Entscheidungen treffen können.
KI-Wissensgraph
Semantische Datenstruktur die Unternehmenswissen aus ERP, CRM und Dokumenten verknüpft und für KI nutzbar macht.
KI-Betriebssystem
Zentrale Infrastrukturschicht die Wissensgraph, Agenten und Systemintegrationen zu einer unternehmensweiten KI-Plattform verbindet.
DSGVO-konforme KI
KI-Systeme mit geprüfter Rechtsgrundlage, Zweckbindung, Zugriffsschutz, dokumentierter Verarbeitung und wirksamen Betroffenenrechten.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein Verfahren, bei dem ein Sprachmodell vor der Antwort passende Textstellen aus einer festgelegten Wissensbasis abruft und seine Antwort auf diese Stellen stützt – statt nur auf das, was es im Training gelernt hat.
LLM (Large Language Model)
Ein Large Language Model (LLM, großes Sprachmodell) ist ein KI-Modell, das mit sehr großen Textmengen trainiert wurde und die wahrscheinlichste Fortsetzung eines Textes Stück für Stück berechnet – und dadurch Fragen beantworten, zusammenfassen, übersetzen und Code schreiben kann. Bekannte Beispiele sind die Modellfamilien hinter ChatGPT, Claude, Gemini oder Mistral.
KI-Agent
Ein KI-Agent ist ein Softwaresystem, in dem ein Sprachmodell nicht nur antwortet, sondern selbstständig ein Ziel verfolgt: Er plant Schritte, nutzt Werkzeuge wie Suche, E-Mail oder Dateizugriff, bewertet die Ergebnisse und arbeitet weiter, bis die Aufgabe erledigt ist oder ein Mensch entscheiden muss.
Halluzination (KI)
Eine Halluzination ist eine Antwort eines KI-Modells, die plausibel und selbstsicher klingt, aber sachlich falsch ist oder sich auf keine Quelle stützt – etwa erfundene Zahlen, Zitate, Quellen oder Paragrafen.
Embeddings & Vektordatenbank
Embeddings sind Zahlenvektoren, in die ein KI-Modell Texte, Bilder oder andere Inhalte übersetzt, sodass ähnliche Bedeutungen nah beieinanderliegen; eine Vektordatenbank speichert diese Vektoren und findet schnell die Einträge, die einer Anfrage am ähnlichsten sind.
Prompt Engineering
Prompt Engineering ist die Praxis, Anweisungen an KI-Modelle (Prompts) so zu formulieren, dass sie verlässliche, verwertbare und überprüfbare Ergebnisse liefern – durch klare Aufgaben, passenden Kontext, Beispiele und ein festgelegtes Ausgabeformat.
MCP (Model Context Protocol)
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der festlegt, wie KI-Anwendungen sich mit externen Werkzeugen und Datenquellen verbinden – ähnlich einem universellen Stecker, über den ein KI-Assistent ein CRM, einen Dateispeicher oder eine Datenbank nutzen kann, ohne für jede Kombination eine eigene Integration zu benötigen.
BYOK (Bring Your Own Key)
BYOK (Bring Your Own Key) bedeutet, dass ein Unternehmen seinen eigenen API-Schlüssel eines KI-Anbieters in einer Softwareplattform hinterlegt, sodass Modellanfragen aus dieser Plattform über den eigenen Vertrag und das eigene Konto beim Anbieter laufen – und dort abgerechnet werden.
AVV (Auftragsverarbeitungsvertrag, Art. 28 DSGVO)
Ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist der nach Art. 28 DSGVO vorgeschriebene Vertrag zwischen einem Verantwortlichen und einem Dienstleister, der personenbezogene Daten in dessen Auftrag und nach dessen Weisung verarbeitet – etwa einem Cloud- oder KI-Anbieter.
On-Premise-KI
On-Premise-KI bezeichnet KI-Systeme – insbesondere Sprachmodelle –, die ein Unternehmen auf eigener Hardware im eigenen Rechenzentrum oder Serverraum betreibt, statt sie als Cloud-Dienst eines externen Anbieters zu nutzen.
Wie bereit ist Ihr Unternehmen für KI?
Drei Fragen zu Nutzung, Datenschutz und Wissen. Danach sehen Sie, welcher Begriff für Sie als Nächstes zählt.