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Branche

Software & Digitalprodukte.

Bauen Sie Roadmaps, Support und Sales auf einer gemeinsamen Wissensbasis – mit Agenten, die Tickets, Docs und Code beantworten.

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Der tägliche Reibungsverlust

Support-Team beantwortet dasselbe täglich

Dieselben Fragen, täglich. Weil das Wissen in Docs liegt, die niemand findet.

Roadmap-Kontext geht verloren

Warum wurde Feature X so gebaut? Niemand weiß es mehr. Der Entscheider hat das Unternehmen verlassen.

Onboarding dauert Monate, nicht Wochen

Neue Entwickler brauchen ewig, um produktiv zu werden. Weil Kontext nirgendwo strukturiert vorliegt.

KI-Tools ohne Unternehmenskontext

Copilot und ChatGPT kennen Ihr Produkt nicht. Jede Antwort ohne internen Kontext ist halb richtig.

AIPE für Software-Teams

Docs, Tickets, Code – ein Wissensgraph

AIPE verbindet Confluence, Jira, GitHub und mehr zu einem durchsuchbaren Wissensnetz. Antworten mit echten Quellenlinks.

Support-Agenten auf Basis Ihrer Produktdokumentation

Automatische Ersterstellung von Ticket-Antworten, Zusammenfassungen, Eskalations-Routing – auf Basis Ihrer eigenen Docs.

Onboarding in Tagen statt Monaten

Neue Mitarbeitende fragen AIPE, nicht den Senior. Kontext ist sofort abrufbar, strukturiert, mit Quellenangabe.

Ein KI-Arbeitsplatz für Produkt, Entwicklung und Support.

Softwareunternehmen und digitale Agenturen haben selten ein Datenproblem, aber oft ein Kontextproblem. Produktdokumentation, Tickets, Release-Notizen, Architekturentscheidungen und Kundenfeedback verteilen sich auf viele Werkzeuge. Wer neu ins Team kommt oder eine Kundenfrage beantworten soll, verbringt viel Zeit damit, den richtigen Stand zusammenzusuchen.

AIPE bringt diesen Kontext zusammen und arbeitet direkt mit ihm. Dokumentation landet in Dateien, Wiki und Wissensgraph; per API und MCP binden Sie eigene Quellen und Werkzeuge an. Der AIPE Worker arbeitet auf Entwicklungsrechnern mit Terminal, Git, Tests und Builds, während Sie den Fortschritt von unterwegs verfolgen. Agenten beantworten wiederkehrende Support-Fragen auf Basis Ihrer Doku.

Anwendungsfälle

Anwendungsfälle für Software- und Digitalteams

Entwicklungsaufgaben am Worker

Auf dem Entwicklungsrechner Code ändern, Git-Diffs prüfen, Lint, Typprüfung, Tests und Builds starten – mit Live-Konsole.

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Support-Agent mit Produktwissen

Ein Agent mit Ihrer Produktdokumentation entwirft Antworten auf häufige Kundenfragen, die das Support-Team prüft.

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Eigene Quellen per API und MCP

Dokumente und Wissen per API einspielen, AIPE per MCP anbinden und eigene MCP-Server als Werkzeuge verbinden.

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Prototypen im Canvas

Apps und Websites per Prompt bauen, in der Live-Vorschau testen und mit einem Klick veröffentlichen.

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Recherche im Browser

Mit der Browser-Erweiterung Fragen zu jeder Webseite stellen, Seiten zusammenfassen und bestätigte Aktionen ausführen.

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Onboarding neuer Entwickler

Architekturentscheidungen und Konventionen im Wiki, durchsuchbar im Chat – neue Teammitglieder finden Antworten selbst.

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Arbeitsablauf

Ein Bugfix von unterwegs – vorher und nachher

  1. Schritt 1

    Fehler gemeldet

    Heute

    Ticket kommt rein, die zuständige Person ist gerade nicht am Rechner.

    Mit AIPE

    Im Chat am Smartphone den Entwicklungsrechner per @ auswählen und die Aufgabe beschreiben.

  2. Schritt 2

    Analyse

    Heute

    Kontext aus Ticket, Doku und Code muss manuell zusammengetragen werden.

    Mit AIPE

    Der Worker startet mit einem sichtbaren Plan, liest Code und relevante Doku.

  3. Schritt 3

    Umsetzen und prüfen

    Heute

    Lokal ändern, Tests laufen lassen, Ergebnis abwarten.

    Mit AIPE

    Der Worker ändert Code, führt Tests und Build aus; die Konsole läuft live mit.

  4. Schritt 4

    Abnehmen

    Heute

    Rückfragen per Chat, Änderungen schwer nachvollziehbar.

    Mit AIPE

    Diff prüfen; Text-Änderungen lassen sich über Checkpoints gezielt zurücksetzen.

Datenschutz & Kontrolle

Zugriff auf Code und Kundendaten unter Kontrolle

Der Worker gehört genau einem Benutzer in einer Organisation und meldet sich mit eigenem Geräteschlüssel. Sie wählen zwischen „Erst fragen“ und „Freie Hand“ und entscheiden, welche Modellanbieter Anfragedaten erhalten.

  • Remote-Aufgaben nur nach lokaler Freischaltung; jederzeit abschaltbar.
  • Eingaben ins Terminal, etwa Passwörter, sind nur am ausführenden Rechner möglich.
  • Modelle frei wählen und eigene Anbieter-Schlüssel (BYOK) hinterlegen.
  • Rollen und Freigaben pro Agent, Skill, Wiki-Seite und Chat.

Passende Konnektoren

ClickUp-Docs fließen ins Wissen, aktuelle Aufgaben sind in Echtzeit abfragbar; HubSpot liefert Tickets und Kundendaten. Weitere Werkzeuge binden Sie über eigene MCP-Server an.

ClickUpHubSpotGoogle DriveGoogle Mail
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Was das bringt

–70%

Onboarding-Zeit für neue Entwickler und Support-Mitarbeitende

–60%

Ticket-Bearbeitungszeit durch KI-gestützte Ersterstellung

1×

Wissensbasis für alle Teams: Support, Produkt und Entwicklung

Wie gut findet Ihr Team Produktwissen?

Drei Fragen zu Wissensquellen, Engpass und Team. Danach sehen Sie, wo AIPE in Support, Produkt und Entwicklung zuerst wirkt.

Software-CheckFrage 1 von 3
Wo liegt Ihr Produktwissen heute?

Die Quelle, in der Ihr Team am häufigsten sucht.

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30 Minuten Demo. Wir zeigen Ihnen, wie AIPE in Ihrer Tech-Infrastruktur arbeitet.

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