Zentrales Rechtekonzept
Rollen, Gruppen und Freigaben pro Ressource statt separater Berechtigungen in jedem KI-Werkzeug.
Mehr erfahrenFür wen
IT-Leitung & CTO.
Sie sollen KI sicher, skalierbar und regelkonform einführen – ohne die Kontrolle zu verlieren. AIPE ist die Unternehmens-KI-Infrastruktur, die IT-Verantwortliche brauchen.
Was IT-Leitungen nachts wachhält
Shadow-IT mit KI-Tools explodiert
ChatGPT, Gemini, Copilot – überall, unkontrolliert, mit Unternehmensdaten. Und die IT-Abteilung erfährt es als letzte.
DSGVO-Risiko bei externer KI
Kundendaten, Produktionsdaten, HR-Daten in US-amerikanischen KI-Services. Datenschutzbeauftragter ist nicht amüsiert.
Integration in Legacy-Systeme ungeklärt
ERP, CRM, DMS – alle sollen an die KI angebunden werden. Aber wie? Mit wem? Auf welcher Architektur?
Kein zentrales Rollen- und Rechtekonzept
Wer darf welche KI-Funktion mit welchen Daten nutzen? Diese Frage hat heute keine Antwort.
AIPE aus IT-Sicht
Organisationsbezogene RBAC
Granulare RBAC steuert, wer Organisationsdaten sieht und welche KI-Funktionen nutzen darf.
Konfigurierbare Anbieter und Verarbeitung
Modellanbieter sind konfigurierbar. Ausgewählte Anbieter erhalten relevante Anfragedaten; Bereitstellungs- und Datenverarbeitungsanforderungen werden je Kunde geprüft.
API-first Integrationsarchitektur
AIPE integriert sich in bestehende Systemlandschaften: ERP, CRM, DMS, SharePoint. Kein Rip-and-Replace.
Für IT-Leitung und CTO: eine KI-Plattform, die sich steuern lässt.
IT-Verantwortliche stehen zwischen zwei Erwartungen: Die Fachbereiche wollen KI sofort nutzen, Datenschutz und Geschäftsführung erwarten Kontrolle. Ohne zentrale Plattform entstehen Schatten-IT, verstreute Abos und Daten, die in Werkzeugen landen, die niemand freigegeben hat.
AIPE ist auf organisationsbezogene Rechte gebaut. Jede Ressource – Datei, Agent, Skill, Wiki-Seite, Chat – gehört zu einer Organisation und folgt deren Rollen und Freigaben. Modelle und Anbieter sind konfigurierbar, eigene Schlüssel lassen sich hinterlegen. Für Integrationen stehen Konnektoren, eine API zum Einspielen von Dokumenten und Wissen sowie MCP in beide Richtungen zur Verfügung. Der AIPE Worker erreicht Systeme ohne Schnittstelle über einen freigegebenen Rechner.
Für die Einführung bedeutet das: Sie klären Anbieter, Rollen und Verträge einmal zentral und stellen den Fachbereichen danach einen geprüften Rahmen bereit. Neue Anwendungsfälle entstehen als Agenten, Routinen oder Skills innerhalb dieses Rahmens, statt als weiteres Werkzeug mit eigener Datenhaltung. Das reduziert Prüfaufwand und gibt der IT den Überblick zurück.
Anwendungsfälle
Was AIPE für die IT konkret löst
Modellwahl und BYOK
Modelle frei wählen und Anbieter-Schlüssel auf Organisations- oder Personenebene hinterlegen.
Mehr erfahrenAPI und MCP
Dokumente und Wissen per API einspielen, AIPE per MCP anbinden und eigene MCP-Server verbinden.
Mehr erfahrenWorker für Legacy-Systeme
Fachanwendungen ohne API auf einem freigegebenen Rechner bedienen – mit signierten Geräten und Freigaben.
Mehr erfahrenKosten und Nutzung
Auswertung nach Person, Kostenstelle und Funktion, monatliche Budgets mit Warnung.
Mehr erfahrenDesktop-App mit Updates
Launcher per Shortcut, native Benachrichtigungen und automatische Updates für Mac und Windows.
Mehr erfahrenArbeitsablauf
Eine neue KI-Anfrage aus dem Fachbereich – vorher und nachher
- Schritt 1
Anfrage
HeuteFachbereich möchte ein weiteres KI-Tool mit eigenem Abo.
Mit AIPEDer Bedarf wird als Agent oder Routine in der bestehenden Plattform umgesetzt.
- Schritt 2
Prüfung
HeuteDatenschutz, Verträge und Anbieter werden für jedes Tool neu geprüft.
Mit AIPEModellanbieter, Rollen und AVV sind bereits geklärt; nur der Anwendungsfall wird bewertet.
- Schritt 3
Integration
HeuteIndividuelle Schnittstellen oder manuelle Uploads.
Mit AIPEKonnektor, API, MCP oder Worker – je nachdem, was das Zielsystem erlaubt.
- Schritt 4
Betrieb
HeuteKein Überblick über Nutzung und Kosten.
Mit AIPENutzung und Budgets in einer Auswertung pro Kostenstelle.
Datenschutz & Kontrolle
Sicherheit, die im Produkt verankert ist
Der Worker gehört genau einem Benutzer in einer Organisation, meldet sich mit eigenem Geräteschlüssel und nimmt Remote-Aufgaben erst nach lokaler Freischaltung an. Welche Anbieter Anfragedaten erhalten, ist konfigurierbar; Bereitstellung und Datenverarbeitung prüfen wir je Kunde.
- Aufträge und Freigaben sind an Gerät, Benutzer und Aktion gebunden.
- Terminal-Eingaben wie Passwörter bleiben am ausführenden Rechner.
- Anmeldung per E-Mail-Link oder Einmalcode.
- Auftragsverarbeitungsvertrag online, Subprozessoren transparent aufgeführt.
Passende Konnektoren
Konnektoren decken verbreitete Werkzeuge ab; Nextcloud eignet sich für selbst gehostete Dateiablagen.
Alle Konnektoren ansehenIT-Governance mit AIPE
RBAC
Organisationsbezogener KI- und Datenzugriff
RBAC
Organisationsbezogene Zugriffskontrollen für alle Teams
Wochen
Bis zur produktiven Integration in bestehende Systeme
Wie viel Kontrolle haben Sie über die KI-Nutzung im Unternehmen?
Drei Fragen zu KI-Nutzung, Systemlandschaft und Größe. Danach sehen Sie, wo AIPE Ihre IT zuerst unterstützt.
IT-CheckFrage 1 von 3
Anonym, ohne E-Mailca. 60 Sekunden
KI unter Kontrolle. Von Anfang an.
Wir zeigen Ihnen die AIPE-Architektur, Integration und Governance-Konzepte in 30 Minuten.