Richtlinien-Recherche mit Quellen
Mitarbeitende fragen im Chat nach Zuständigkeiten, Fristen oder Freigabewegen. AIPE antwortet aus Ihren Dokumenten und nennt die Fundstellen.
Mehr erfahrenBranche
Vertrauen, in jede Antwort eingebaut.
Finanzhäuser brauchen nachvollziehbare Antworten. AIPE verbindet Quellenangaben mit organisationsbezogenen Zugriffskontrollen.
Was Sie täglich kostet
Compliance-Fragen ohne schnelle Antwort
Regulatorische Anfragen, Audit-Vorbereitungen, Richtlinienrecherchen – alles manuell, alles zeitintensiv.
KI ohne Audit-Trail ist keine Option
Standard-KI-Tools liefern keine nachvollziehbaren Quellen. Für regulierte Häuser ist das ein KO-Kriterium.
Wissenstransfer zwischen Teams stockt
Regulatorisches Wissen, Produktdetails, interne Richtlinien – verteilt über Laufwerke, Köpfe und veraltete Wikis.
Datensouveränität ist nicht verhandelbar
Kundendaten in externe KI-Tools laden? Ausgeschlossen. Aber auf KI verzichten? Auch keine Option.
AIPE für Finanzinstitute
Wissen mit Quellenangaben
Antworten aus abgerufenem Wissenskontext zeigen Quellenangaben, damit Teams die zugrunde liegenden Inhalte prüfen können.
Konfigurierbare Anbieter und Zugriffe
Organisationsbezogene RBAC regelt Zugriffe. Ausgewählte Modellanbieter erhalten relevante Anfragedaten; Bereitstellungs- und Datenverarbeitungsanforderungen werden je Kunde geprüft.
Agenten für Compliance und Reporting
Automatisierte Audit-Vorbereitung, Richtlinien-Recherche, Berichterstellung – beschleunigt, nicht ersetzt.
KI für Banken, Versicherer und Vermögensverwalter – mit Belegen.
In Finanzhäusern zählt nicht die schnellste Antwort, sondern die nachvollziehbare. Richtlinien, Produktunterlagen, Prüfberichte und interne Arbeitsanweisungen ändern sich laufend, und wer eine Auskunft gibt, muss zeigen können, worauf sie beruht. Genau daran scheitern viele allgemeine KI-Werkzeuge: Sie formulieren überzeugend, aber ohne Bezug zu den Dokumenten Ihres Hauses.
AIPE setzt deshalb beim Wissen an. Sie laden Richtlinien, Handbücher und Vorlagen in Dateien und Projekte, pflegen Arbeitsstände im Wiki und lassen AIPE Begriffe und Zusammenhänge im Wissensgraphen verknüpfen. Antworten aus abgerufenem Wissenskontext zeigen ihre Quellen, sodass Fachbereich, Compliance und Revision die zugrunde liegenden Inhalte selbst prüfen können. Wer was sehen darf, regeln Rollen, Gruppen und Freigaben pro Ressource.
Anwendungsfälle
Wo AIPE in Finanzhäusern konkret entlastet
Prüfungsvorbereitung
Ein Agent mit Ihren Checklisten sammelt Unterlagen zu einem Prüfungsthema, fasst Stände zusammen und markiert, wo Nachweise fehlen.
Mehr erfahrenWiederkehrende Berichte als Routine
Routinen führen einen Prompt zeitgesteuert aus – etwa eine wöchentliche Zusammenfassung neuer Richtlinienänderungen für die Fachbereiche.
Mehr erfahrenGremien und Kundentermine dokumentieren
Meeting-Aufnahme mit Transkript nach Sprechern und automatischer Zusammenfassung – nach dem Hinweis an alle Teilnehmenden.
Mehr erfahrenAuswertungen am Arbeitsplatz
Der AIPE Worker führt auf einem freigegebenen Rechner Exporte aus lokaler Software zu Excel-Übersichten zusammen – mit sichtbarem Plan.
Mehr erfahrenEinheitliche Formulierungen
Die Prompt-Bibliothek hält geprüfte Vorlagen mit Variablen bereit, damit Teams Kundenkommunikation und Vermerke konsistent erstellen.
Mehr erfahrenArbeitsablauf
Eine Richtlinienfrage – vorher und nachher
- Schritt 1
Frage stellen
HeuteE-Mail an Compliance oder Suche in mehreren Laufwerken und Intranet-Seiten.
Mit AIPEFrage im AIPE-Chat; der Assistent durchsucht die Dokumente, auf die die Person Zugriff hat.
- Schritt 2
Antwort prüfen
HeuteUnklar, ob das gefundene Dokument die aktuelle Fassung ist.
Mit AIPEDie Antwort nennt ihre Quellen; die Fundstelle lässt sich direkt öffnen und prüfen.
- Schritt 3
Ergebnis festhalten
HeuteVermerk wird manuell geschrieben und in einem weiteren Ordner abgelegt.
Mit AIPEVermerk als Wiki-Seite oder Office-Dokument im Canvas erstellen und im Team teilen.
- Schritt 4
Wiederholen
HeuteDieselbe Frage wird im nächsten Quartal erneut recherchiert.
Mit AIPEWissen bleibt im Wiki und Graphen auffindbar; wiederkehrende Abfragen laufen als Routine.
Datenschutz & Kontrolle
Kontrolle über Daten, Zugriffe und Anbieter
Jede Ressource in AIPE gehört zu einer Organisation und folgt deren Rechten. Welche Modellanbieter Anfragedaten erhalten, ist konfigurierbar; Bereitstellungs- und Datenverarbeitungsanforderungen prüfen wir je Kunde, bevor Kundendaten verarbeitet werden.
- Rollen, Gruppen und Freigaben pro Datei, Agent, Skill, Wiki-Seite und Chat.
- Modelle frei wählen und eigene Anbieter-Schlüssel (BYOK) für Organisation oder Person hinterlegen.
- Nutzung nach Person, Kostenstelle und Funktion auswerten, Budgets mit Warnung setzen.
- Auftragsverarbeitungsvertrag online einsehbar, Subprozessoren transparent aufgeführt.
Passende Konnektoren
Für Dokumentablagen mit hohen Anforderungen an Datenhoheit eignet sich die Anbindung eines selbst gehosteten Nextcloud-Speichers. Systeme ohne Konnektor erreichen Sie per API und MCP oder über den Worker an einem Rechner, auf dem die Anwendung läuft.
Alle Konnektoren ansehenWas prüfbare KI bringt
–80%
Aufwand für Audit-Vorbereitung und Compliance-Recherchen
Quellen
Prüfbarer Wissenskontext bei abgerufenen Inhalten
RBAC
Organisationsbezogener KI- und Datenzugriff
Wie schnell finden Sie belastbare Antworten?
Drei Fragen zu Institut, Engpass und Team. Danach sehen Sie, wo AIPE mit Quellenangaben zuerst wirkt.
Finanz-CheckFrage 1 von 3
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